RapidMiner破解版是一款专业强大的数据挖掘图形化工具,它为用户免费提供数据挖掘技术和类库,在一个非常大的程度上有着先进技术,最大特色就是图形用户界面的互动原型。除此之外,这款软件拥有超过1500种机器学习算法和函数库,可以为任何用例构建最强可能的预测模型,同时可视化工作流程设计人员利用预定义连接,内置模板和可重复工作流程,加速了预测模型的原型设计和验证,能够满足用户的所有商业智能和高级分析需求。不仅如此,它还支持支持预测性分析建模与验证,支持数据访问、数据探索、数据准备、数据清洗、数据建模以及模型验证等功能,能够访问所有类型的数据,支持在所有主流平台和操作系统上运行,非常符合用户的使用情况。喜欢的朋友快来下载吧。
1、偏差检测和缓解
接收偏差警告在RapidMiner平台的每个部分,包括Turbo Prep,模型模拟器等。当Studio认为你的专栏可能会导致模型偏差时,你会收到一个警告,以及一个解释它是由什么触发的平台内标注。
2、流媒体和IIOT的进步
在低延迟(50-100ms)的用例中混合和匹配RapidMiner和Python,例如对大量传感器数据评分。此外,当创建设备异常检测模型、基于数据建模物理行为等时,利用新的功能拟合操作符将数据与自定义功能相匹配。
3、安全增强
对Docker无根模式的支持以及Kubernetes环境中增强的安全性都提高了我们的整体安全标准。通过使用最新的安全组件定期更新Docker映像,容器化平台的安全性也得到了提高。
4、时间序列预测
在RapidMiner Go中,基于历史数据自动预测单变量时间序列的未来值。在预测销售或人员需求时,跟踪先进的和季节性的趋势,并使用直观的可视化来比较竞争模型的结果。
5、NLP扩展
利用新的RapidMiner扩展进行自然语言处理,提取语音部分标签,并在自由文本中识别人、城市、组织和其他实体。这通常被用作一种预处理方法,用来确定文档、网站文本等的内容。
1、下载解压,得到RapidMiner Studio软件和crack破解文件夹;
2、首先双击文件“exe”安装软件,依提示安装即可;
3、同意安装协议;
4、选择好安装路径后开始安装;
5、去除运行勾选,点击finish退出安装向导;
6、打开Crack文件夹,将lib文件夹复制替换到安装路径;
【C:Program FilesRapidMinerRapidMiner Studio】
7、运行软件,选择手动激活;
8、输入许可证代码(见压缩包内的readme.txt)
9、至此,软件成功激活,以上就是RapidMiner Studio破解版的详细安装教程。
RapidMiner破解版怎么从excel/csv等文件中导入数据?
首先打开你的RapidMiner软件,然后在软件中的Repository中找到Add Data,点击Add Data
然后在弹出层中选择你的文档的地方,这里我的是EXCEL导入,所以是本地电脑
然后在其中找到你的文件的位置,点击找到,点击NEXT
首先选择你的行和列,在上面都能进行设定
然后是导入的数据的类型,这里可以进行调整,点击倒三角进行调整,调整完成后点击NEXT
然后是数据保存在RapidMiner的目录,这里选择一个数据data,然后点击finish
最后数据就进入到了RapidMiner中,可以进行自由操作
1、安装了RapidMiner 4.3,但执行RapidMiner.init()时抛出异常“java.lang.UnsupportedClassVersionError: Bad version number in .class file”?
RapidMiner 4.3是用JDK1.6编译的(虽然用1.5也可以编译),因此在JDK1.5或以下版本环境里调用会抛出上述异常。解决办法有两个,一是安装JDK1.6,二是从CVS里下载RapidMiner的源代码自己在1.5里编译并导出jar文件。
2、在Eclipse应用里执行RapidMiner.init()时提示“java.lang.IllegalArgumentException: URI scheme is not "file"”?
需要设置环境变量"rapidminer.home"到rapidminer安装目录,以便初始化时能找到"rapidminerrc"这个文件。即使未安装rapidminer,也要保证在这个目录下有个"etc"目录,里面有"rapidminerrc"文件。(另,还有个方法是设置"rapidminer.rcfile"环境变量指向rapidminerrc文件,未试验)
3、在Eclipse应用里执行RapidMiner.init()时提示“[Error] Cannot find 'operators.xml'.”?
经过跟踪rapidminer代码,发现需要把operators.xml文件放在classpath下的com.rapidminer.resources包里。所以结合上面一条问题,可以执行的代码如下:
System.setProperty(RapidMiner.PROPERTY_RAPIDMINER_HOME, "D:/eclipse3.4m7/workspace/yale");
RapidMiner.init();
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